GitHub Copilot im Test bei BAYOOMED

Kaum eine Technologie hat in den letzten Monaten so viele bahnbrechende Fortschritte hervorgebracht – die Rede ist von künstlicher Intelligenz (KI).

Ein Beispiel aus dem Bereich medizinische Softwareentwicklung ist GitHub Copilot. Als KI-Tool unterstützt es Softwareentwickler:innen beim Programmieren. Copilot lernt dabei aus den öffentlichen Code Repositories auf GitHub und kann so zum Beispiel Code-Vorschläge machen, vervollständigen und ganze Boilerplates generieren.

BAYOOMED startet Tests mit GitHub Copilot für die medizinische Softwareentwicklung

Wir bei BAYOOMED wollten es genau wissen: Halten KI-Tools wie GitHub Copilot das, was sie versprechen? Können wir mit Copilot Softwareprojekte effizienter umsetzen und was sind die Schwächen des KI-Tools?

Für unseren Versuch arbeiteten zwei Teams während einer einmonatigen Testphase an unterschiedlichen Projekten. Team A, das sich auf die native mobile Entwicklung mit Android/Kotlin und iOS/Swift mit neuen UI-Frameworks konzentrierte, stellte fest, dass die Vorschläge von Copilot oft nicht hilfreich und nicht auf die Verwendung der Frameworks abgestimmt waren. Auch das Tooling für Copilot in XCode war weniger fortschrittlich.

Im Gegensatz dazu fiel die Einschätzung von Team B positiv aus. Sie arbeiteten an einer plattformübergreifenden Anwendung mit C#/.NET Framework. Nach einer kurzen Lernphase beschleunigten die Vorschläge von GitHub Copilot ihre Entwicklung, insbesondere bei sich wiederholenden Aufgaben, wie dem Schreiben von Tests.